python的类和实例

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python的类和实例包含:python的类和实例介绍的方法与命令流程等可以帮助到读者。

python的类和实例例图

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。
仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:
class Student(object):
    pass
class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:
>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student
<class '__main__.Student'>
可以看到,变量bart指向的就是一个Student的object,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。
可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:
>>> bart.name = 'Bart Simpson'
>>> bart.name
'Bart Simpson'
由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去:
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
注意到__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59
和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数和关键字参数。
数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:
>>> def print_score(std):
...     print '%s: %s' % (std.name, std.score)
...
>>> print_score(bart)
Bart Simpson: 59
但是,既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:
class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    def print_score(self):
        print '%s: %s' % (self.name, self.score)
要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其他和普通函数一样。要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入:
>>> bart.print_score()
Bart Simpson: 59
这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被“封装”起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。
封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade:
class Student(object):
    ...
    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'
同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:
>>> bart.get_grade()
'C'
小结
类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;
方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;
通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。
和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同:
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030500932512
基本概念和php一样。
一、定义类
class Student(object):
    age = 10
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    def get_gender(self):
        pass
1、括号中的object表示要继承的类,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。
2、构造函数 __init__
3、所有函数的第一个参数都是self,即实例化的对象本身;其他参数跟在后面。
4、实例化一个对象:bar = Student()
    如果构造函数有参数,在括号里传入
5、通过对象访问方法和属性使用点号
6、没有静态方法和属性的说法
7、设置private属性:__name
    bar.__name 将无法访问到
    可以暴露一个方法来获取和修改 __name
    最后注意下面的这种错误写法:
    >>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
    >>> bart.get_name()
    'Bart Simpson'
    >>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量!
    >>> bart.__name
    'New Name'
    表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量。不信试试:
    >>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
    'Bart Simpson'
2、类的继承
class Dog(Animal):
    pass
继承之后可以对方法重写;属性重新赋值
a = Animal()
b = Dog()
>>> isinstance(a, Animal)
True
>>> isinstance(b, Dog)
True
>>> isinstance(b, Animal)
True
多重继承
class Dog(Mammal, Runnable):
    pass
通过多重继承,一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。
3、多态
由于子类可以自行重写父类的方法和属性,因此就衍生出不同的形态的子类,简称多态。
4、获取对象信息
类型
type()
ininstance()
列出全部属性和方法
dir()
操作属性:getattr()、setattr()以及hasattr()
getattr() 和 hasattr() 还可查看方法
5、限制实例的属性
__slots__
class Student(object):
    __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
使用__slots__要注意,__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的:
除非在子类中也定义__slots__,这样,子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。
6、给实例和对象绑定方法
>>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方法
...     self.age = age
...
>>> from types import MethodType
>>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法
>>> s.set_age(25) # 调用实例方法
>>> s.age # 测试结果
25
但是,给一个实例绑定的方法,对另一个实例是不起作用的:
给class绑定方法后,所有实例均可调用:
>>> s.set_score(100)
>>> s.score
100
>>> s2.set_score(99)
>>> s2.score
99
7、属性的访问控制
为了限制属性访问,我们可以设置set_score()和get_score()来实现,将对score的访问和设置交由代理来完成。
但是python设计了更优雅的解决方法
@property 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的
class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self._score
    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
60
解释:
@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此
时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有
一个可控的属性操作
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
class Student(object):
    @property
    def birth(self):
        return self._birth
    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value
    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
8、其他魔术方法
__str__():当print一个对象的时候,输出的字符串
    def __str__(self):
        return 'Student object (name: %s)' % self.name
    __repr__ = __str__
__iter__()
__getitem__()
__getattr__()
__call__()
原文链接:https://blog.csdn.net/raoxiaoya/article/details/92370555
1.经典类与新式类
在了解Python的类与类型前,需要对Python的经典类(classic classes)与新式类(new-style classes)有个简单的概念。
在Python 2.x及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。
“新式类”和“经典类”的区分在Python 3.x之后就已经不存在,在Python 3.x之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型),即所有的类都是“新式类”。
官方文档https://www.python.org/doc/newstyle/
2.类的实例与对象
在很多语言中,类的实例与类的对象,只是同一事物的不同名称。而在Python中,类的对象与类的实例,是完全不同的概念。在本文中,所称的类对象,是指由class代码块执行后创建的类对象,而类的实例则是由类对象所创建的实例。这里只做简单提及,便于下文理解,要更深入的理解这个概念,可以参考“python一切皆对象”的相关知识。
https://www.jb51.net/article/165048.htm
我们知道,无论是在类中定义的属性还是方法,在类的外部,都无法直接调用它们,因此,我们完全可以把类看做是一个独立的作用域(称为类命名空间),则类属性其实就是定义在类命名空间内的变量(类方法其实就是定义的类命名空间中的函数)。
根据定义属性的位置不同,类属性又可细分为类属性(后续用类变量表示)和实例属性(后续用实例变量表示)。
类变量(类属性)
类变量指的是定义在类中,但在各个类方法外的变量。类变量的特点是:所有类的实例化对象都可以共享类变量的值,即类变量可以在所有实例化对象中作为公用资源。
注意,类变量推荐直接用类名访问,但也可以使用对象名访问。
http://c.biancheng.net/view/2283.html

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