python操作excel

已有人阅读此文 - - 未知

python操作excel知识,python操作excel图片 python操作excel内容,python操作excel介绍,python操作excel,爬虫,字符,索引,整形,计数的正文:

python操作excel包含:python操作excel介绍的方法与命令流程等可以帮助到读者。

python操作excel例图

python操作excel

标签:活跃wincell保存文件大小计数爬虫format表头几种常用模块的使用方法

注释:Excel 2003 即XLS文件有大小限制即65536行256列,所以不支持大文件,而Excel 2007以上即XLSX文件的限制则为1048576行16384列

下面则为几种模块的使用:

1.xlwt写入xls文件内容

import xlwt

book = xlwt.Workbook() # 新建工作簿

table = book.add_sheet(‘Over‘,cell_overwrite_ok=True) # 如果对同一单元格重复操作会发生overwrite Exception,cell_overwrite_ok为可覆盖

sheet = book.add_sheet(‘Test‘) # 添加工作页

sheet.write(1,1,‘A‘) # 行,列,属性值 (1,1)为B2元素,从0开始计数

style = xlwt.XFStyle() # 新建样式

font = xlwt.Font() #新建字体

font.name = ‘Times New Roman‘

font.bold = True

style.font = font # 将style的字体设置为font

table.write(0,0,‘Test‘,style)

book.save(filename_or_stream=‘excel_test.xls‘) # 一定要保存

2.xlrd读取xls文件内容

import xlrd

data = xlrd.open_workbook(‘excel_test.xls‘)

print(data.sheet_names()) # 输出所有页的名称

table = data.sheets()[0] # 获取第一页

table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引获得第一页

table = data.sheet_by_name(‘Over‘) # 通过名称来获取指定页

nrows = table.nrows # 为行数,整形

ncolumns = table.ncols # 为列数,整形

print(type(nrows))

print(table.row_values(0))# 输出第一行值 为一个列表

# 遍历输出所有行值

for row in range(nrows):

print(table.row_values(row))

# 输出某一个单元格值

print(table.cell(0,0).value)

print(table.row(0)[0].value)

3.综合使用pythonexcel三大模块完成Excel内容追加写入

import xlwt,xlrd

from xlutils.copy import copy

data = xlrd.open_workbook(‘excel_test.xls‘,formatting_info=True)

excel = copy(wb=data) # 完成xlrd对象向xlwt对象转换

excel_table = excel.get_sheet(0) # 获得要操作的页

table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows # 获得行数

ncols = table.ncols # 获得列数

values = ["E","X","C","E","L"] # 需要写入的值

for value in values:

excel_table.write(nrows,1,value) # 因为单元格从0开始算,所以row不需要加一

nrows = nrows+1

excel.save(‘excel_test.xls‘)

4.使用openpyxl写xlsx文件

import openpyxl

data = openpyxl.Workbook() # 新建工作簿

data.create_sheet(‘Sheet1‘) # 添加页

#table = data.get_sheet_by_name(‘Sheet1‘) # 获得指定名称页

table = data.active # 获得当前活跃的工作页,默认为第一个工作页

table.cell(1,1,‘Test‘) # 行,列,值 这里是从1开始计数的

data.save(‘excel_test.xlsx‘) # 一定要保存

5.使用openpyxl读取xlsx文件

import openpyxl

data = openpyxl.load_workbook(‘excel_test.xlsx‘) # 读取xlsx文件

table = data.get_sheet_by_name(‘Sheet‘) # 获得指定名称的页

nrows = table.rows # 获得行数 类型为迭代器

ncols = table.columns # 获得列数 类型为迭代器

print(type(nrows))

for row in nrows:

print(row) # 包含了页名,cell,值

line = [col.value for col in row] # 取值

print(line)

# 读取单元格

print(table.cell(1,1).value)

6.综合使用openpyxl对Excel内容追加写入

import openpyxl

data = openpyxl.load_workbook(‘excel_test.xlsx‘)

print(data.get_named_ranges()) # 输出工作页索引范围

print(data.get_sheet_names()) # 输出所有工作页的名称

# 取第一张表

sheetnames = data.get_sheet_names()

table = data.get_sheet_by_name(sheetnames[0])

table = data.active

print(table.title) # 输出表名

nrows = table.max_row # 获得行数

ncolumns = table.max_column # 获得行数

values = [‘E‘,‘X‘,‘C‘,‘E‘,‘L‘]

for value in values:

table.cell(nrows+1,1).value = value

nrows = nrows + 1

data.save(‘excel_test.xlsx‘)

7.XlsxWriter

import xlsxwriter

# 1. 创建一个Excel文件

workbook = xlsxwriter.Workbook(‘demo1.xlsx‘)

# 2. 创建一个工作表sheet对象

worksheet = workbook.add_worksheet()

# 3. 设定第一列(A)宽度为20像素

worksheet.set_column(‘A:A‘,20)

# 4. 定义一个加粗的格式对象

bold = workbook.add_format({‘bold‘:True})

# 5. 向单元格写入数据

# 5.1 向A1单元格写入‘Hello‘

worksheet.write(‘A1‘,‘Hello‘)

# 5.2 向A2单元格写入‘World‘并使用bold加粗格式

worksheet.write(‘A2‘,‘World‘,bold)

# 5.3 向B2单元格写入中文并使用加粗格式

worksheet.write(‘B2‘,u‘中文字符‘,bold)

# 5.4 用行列表示法(行列索引都从0开始)向第2行、第0列(即A3单元格)和第3行、第0列(即A4单元格)写入数字

worksheet.write(2,0,10)

worksheet.write(3,0,20)

# 5.5 求A3、A4单元格的和并写入A5单元格,由此可见可以直接使用公式

worksheet.write(4,0,‘=SUM(A3:A4)‘)

# 5.6 在B5单元格插入图片

worksheet.insert_image(‘B5‘,‘./demo.png‘)

# 5.7 关闭并保存文件

workbook.close()

pandas

数据写入csv文件

import json

import requests

import pandas as pd

url = ‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword‘

data = {

‘cname‘: ‘‘,

‘pid‘: ‘‘,

‘keyword‘: ‘上海‘,# 查询城市

‘pageIndex‘:‘1‘, # 显示第几页的数据

‘pageSize‘: ‘100‘, # 一页显示多少数据

}

headers = {

‘UserAgent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36‘

}

# 请求网址

response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)

# 反序列化

dic = json.loads(response.text)

for i in dic["Table1"]:

storeName = i["storeName"]

addressDetail = i["addressDetail"]

pro= i["pro"]

provinceName = i["provinceName"]

cityName = i["cityName"]

# 构建数据结构

data={

‘storeName‘:[storeName],

‘addressDetail‘:[addressDetail],

‘pro‘:[pro],

‘provinceName‘:[provinceName],

‘cityName‘:[cityName],

}

# 实例化DataFrame对象

df1 = pd.DataFrame(data=data)

# 写入本地 不要标题|不要索引|追加的方式写入

df1.to_csv(‘./lagou.csv‘,header=False,index=False,mode=‘a+‘,encoding=‘gbk‘)

print("写入成功")

View Code

读取csv文件

import pandas as pd

df_example = pd.read_csv(‘./lagou.csv‘,encoding="gbk")

print(df_example)

写入数据

import json

import xlwt

import requests

url = ‘http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword‘

data = {

‘cname‘: ‘‘,

‘pid‘: ‘‘,

‘keyword‘: ‘上海‘,# 查询城市

‘pageIndex‘:‘1‘, # 显示第几页的数据

‘pageSize‘: ‘100‘, # 一页显示多少数据

}

headers = {

‘UserAgent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36‘

}

# 请求网址

response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)

# 反序列化

dic = json.loads(response.text)

title = ["storeName","addressDetail","pro","provinceName","cityName"]

li = []

# 获取数据

for i in dic["Table1"]:

storeName = i["storeName"]

addressDetail = i["addressDetail"]

pro= i["pro"]

provinceName = i["provinceName"]

cityName = i["cityName"]

li.append([storeName,addressDetail,pro,provinceName,cityName])

#新建一个excel对象

wbk = xlwt.Workbook()

#添加一个名为stu的sheet页

sheet = wbk.add_sheet(‘stu‘)

# 写入表头

for i in range(len(title)):

# 从0行i列写入标题

sheet.write(0,i,title[i])

# 写入数据

for i in range(len(li)):

# 如果不是表头的话

if i!=0:

# 循环写入数据

for j in range(len(title)):

sheet.write(i,j,li[i][j])

wbk.save(‘szz.xls‘)

print("下载成功")

爬虫演示

爬虫演示

python操作excel标签:活跃wincell保存文件大小计数爬虫format表头原文地址:https://www.cnblogs.com/youxiu123/p/11624350.html

1python操作excel系部分转载自网络,如有对程序员或作者侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。

2python操作excel这篇文章的原创性以及文中对于编程运维专业度的陈述文字 和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容及图片的有效性、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺以及推荐,本站非盈利,有对图片文字不适的请程序员及读者仅作参考并自行核实相关内容

3这篇python操作excel的文章,涉及的爬虫,字符,索引,整形,计数命令,变量,函数,代码,类,库等皆是代称